Deja de hacer demos.
Pon la IA a trabajar.

Pon el modelo adecuado detrás de cada caso de uso — OpenAI, Anthropic Claude o modelos open-weight como Llama, Mistral y Qwen. Construimos la capa de integración con salidas estructuradas, reintentos y fallback entre proveedores y, cuando los datos no pueden salir de tu perímetro, despliegue privado en tu nube o en tus propios servidores.

Respuestas basadas en tus documentos, wikis y tickets, con citas a la fuente. La recuperación se filtra por los permisos que cada persona ya tiene en los sistemas de origen, así que el copiloto responde con los documentos que cada usuario puede abrir.

Agentes que hacen trabajo, no solo conversan: llaman a tus APIs mediante function calling y servidores MCP, leen y actualizan registros y pasan el caso a una persona. Las acciones sensibles — pagos, borrados, mensajes salientes — esperan aprobación humana, y cada llamada a una herramienta queda registrada.

Acaba con el copiar y pegar entre bandejas de entrada, hojas de cálculo y sistemas de back-office. Integramos pasos con LLM en tus flujos actuales — triaje, enrutado, redacción, enriquecimiento — con reglas claras sobre qué se ejecuta solo y qué pasa a un revisor.

Extrae, clasifica y valida datos de facturas, contratos, formularios e informes — también escaneados. El resultado llega a tus sistemas como campos estructurados, con niveles de confianza y una cola de revisión humana para los casos en los que el modelo duda.

Sabe si un cambio de prompt o de modelo mejora las cosas antes de publicarlo. Creamos conjuntos de evaluación a partir de tus casos reales, trazamos cada petición de principio a fin y fijamos presupuestos de tokens por funcionalidad, caché y enrutado entre modelos para que la factura sea predecible.