Equipas com medo de implementar
Equipas de engenharia onde cada implementação em produção parece arriscada, o que leva a releases pouco frequentes e a alterações grandes e perigosas em bloco.
Deixa de pôr a produção em risco.
Implementa com confiança.
Canary, blue-green, feature flags, rollbacks automáticos — publica depressa com um risco quase nulo.
De confiança em toda a Europa
Setores que servimos.
Equipas de engenharia em setores regulados e críticos — cada projeto auditado, documentado e levado a nível de produção.
Banca e pagamentos
FinTech
Infraestrutura de pagamentos e core bancário em conformidade com PCI-DSS — latência p99 abaixo de 100 ms, trilho de auditoria ponta a ponta e tokenização no edge.
PCI-DSS · ISO 27001
Dados de doentes
Saúde
Pipelines de dados de doentes alinhados com HIPAA
HIPAA · SOC2
5G e redes
Telecomunicações
Observabilidade do core 5G à escala
NFV · ETSI MANO
Retalho e marketplaces
E-Commerce
99.99% de disponibilidade em picos de tráfego
PCI-DSS · GDPR
Soberano e público
Governo
Cloud soberana com trilho de auditoria completo
eIDAS · FIPS 140-2
Frotas e IoT
Logística
Rastreio de frotas em tempo real e ingestão IoT
MQTT · OPC-UA
Sem indisponibilidadeEstratégia de release
Canary/Blue-GreenPadrões de implementação
Feature FlagsReleases desacopladas
Rollback automáticoSegurança guiada por SLO
O que entregamos
Os nossos serviços de progressive delivery
Engenharia de releases de ponta a ponta para implementações seguras e guiadas por dados
Envia primeiro 1% do tráfego para a nova versão e promove ou faz rollback automaticamente com base nas taxas de erro reais — reduzindo os incidentes de implementação em 95%.
↓ 95% de incidentes de deploy · rollback em < 30sMantém ambientes de produção paralelos para uma troca instantânea e implementações sem indisponibilidade. Um clique para trocar, um clique para reverter.
0 releases com indisponibilidade · troca em < 5sDesacopla a implementação da release com LaunchDarkly, Flagsmith ou sistemas de flags open source — publica código todos os dias e ativa funcionalidades quando estiverem prontas.
10x de frequência de release · 0 risco por funcionalidadeEncaminha o tráfego por coorte e mede métricas de negócio em tempo real. As decisões de produto guiadas por dados substituem os palpites e as aprovações por comité.
↑ 15-25% de conversão · métricas em tempo realOs gatilhos de rollback guiados por SLO revertem as implementações automaticamente quando o error budget é ultrapassado — sem intervenção humana e sem fadiga de piquete.
deteção em < 30s · 0 rollbacks manuaisA análise automatizada de latência, taxa de erro e KPI de negócio promove ou rejeita releases — substituindo as reuniões de aprovação por dados de produção.
100% guiado por dados · ↓ 80% de reuniões de releaseAvaliação gratuita
Pede uma avaliação gratuita de Progressive Delivery
Os nossos engenheiros analisam a tua configuração atual e entregam um roteiro priorizado — sem compromisso.
Quem ajudamos
Equipas prontas para escalar
Os três perfis em que este projeto se paga mais depressa.
Empresas com congelamento de implementações
Organizações que impõem longos congelamentos de implementação nos períodos críticos do negócio porque não confiam no seu processo de release.
Organizações que querem releases guiadas por dados
Organizações de engenharia que querem substituir as releases por palpite por decisões de implementação automatizadas e guiadas por métricas.
Progressive Delivery
Implementações canary para uma plataforma de streaming
01 / 02
Uma plataforma de streaming precisava de eliminar os incidentes causados pelas implementações e de reduzir o seu doloroso processo de rollback de 4 horas.
Tech stack
FlaggerIstioPrometheusKubernetes
Implementações de tudo ou nada que causavam 2-3 incidentes de produção por mês, com um tempo médio de rollback de 4 horas a afetar milhões de utilizadores.
Pusemos em produção deploys canary com o Flagger e o service mesh Istio, com rollback automático acionado pelas métricas de taxa de erro do Prometheus.
Zero incidentes causados por implementações em 6 meses e tempo de rollback reduzido de 4 horas para 30 segundos, com deteção totalmente automática.
Resultados e método
Progressive Delivery para releases sem medo
O progressive delivery substitui as releases de uma só vez, arriscadas, por lançamentos controlados e guiados por métricas. Cada implementação é validada contra sinais reais de produção antes de chegar a toda a tua base de utilizadores, o que dá à tua equipa a confiança para publicar mais depressa.
Business outcomes
- 01
Releases sem indisponibilidade
As estratégias canary e blue-green garantem que os utilizadores nunca sofrem cortes durante as implementações.
- 02
Raio de impacto reduzido
Os lançamentos progressivos limitam o impacto dos defeitos a uma pequena percentagem do tráfego antes da promoção completa.
- 03
Decisões guiadas por dados
A promoção baseada em métricas substitui o palpite pela análise automatizada de sinais reais de produção.
How we implement
- 01
Avaliar e desenhar
Avaliamos o teu pipeline de implementação, definimos as estratégias de release e desenhamos os fluxos de progressive delivery.
- 02
Implementar e instrumentar
Montamos a infraestrutura canary/blue-green, os feature flags e a recolha de métricas para a análise automatizada.
- 03
Automatizar e afinar
Configuramos rollbacks automáticos e portas de promoção, e iteramos sobre os limiares com dados de produção.
Modelo de colaboração
Como trabalhamos
Da primeira chamada à produção — um modelo de colaboração comprovado em 4 passos que mantém a conversa transparente e a velocidade honesta.
- 01
Descoberta
Auditamos o teu stack atual, identificamos lacunas e alinhamos os objetivos de negócio.
- 02
Avaliação
Um roteiro detalhado com prioridades, estimativas de esforço e quick wins.
- 03
Implementação
Os nossos engenheiros integram-se na tua equipa e executam sprint a sprint.
- 04
Suporte
Monitorização contínua, otimização e transferência de conhecimento para a tua equipa.
Disciplinas relacionadas
Serviços relacionados
Práticas adjacentes que combinam bem com esta — a maioria dos projetos junta duas ou três.
Dúvidas habituais
Perguntas frequentes
Respostas práticas sobre âmbito, prazos e como costumam ser os projetos com a nossa equipa de Progressive Delivery.
As implementações canary enviam gradualmente uma pequena percentagem do tráfego (por exemplo, 1%, 5%, 25%) para a nova versão enquanto as métricas são monitorizadas. O blue-green mantém dois ambientes idênticos e troca todo o tráfego de uma só vez. O canary é melhor para cargas de trabalho sensíveis ao risco; o blue-green é mais simples e dá rollback instantâneo. Muitas vezes recomendamos uma combinação, consoante a criticidade do teu serviço.
Uma implementação típica demora de 4 a 8 semanas. As primeiras 2 semanas cobrem a avaliação e o desenho da estratégia. As semanas 3 a 5 consistem em implementar a infraestrutura canary/blue-green e a recolha de métricas. A fase final configura os rollbacks automáticos e afina os limiares de promoção com dados de tráfego real.
Uma análise aprofundada de 2 horas ao teu pipeline de implementação atual, à tua cadência de release e aos teus padrões de incidentes. Recebes um relatório escrito com as estratégias de release recomendadas, as opções de ferramentas, o plano de implementação e o impacto esperado na frequência de implementação e na taxa de falhas.
Não necessariamente. Embora o Istio ou o Linkerd permitam uma divisão de tráfego muito fina, ferramentas como o Argo Rollouts funcionam com os ingress controllers padrão do Kubernetes e com os balanceadores de carga da cloud. Escolhemos a abordagem mais leve que cubra as tuas necessidades de gestão de tráfego.
Sim. O progressive delivery atua na camada de implementação, por isso integra-se com qualquer pipeline de CI — Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI ou ArgoCD. Ligamo-nos aos teus fluxos atuais de build e de testes e acrescentamos por cima a camada de lançamento progressivo.
Fala com os nossos engenheiros
Vamos falar sobre a tua estratégia de Progressive Delivery
Quer estejas a começar do zero ou a escalar o que já tens, os nossos engenheiros estão prontos para ajudar.